高度な設定
この章では Antigravity Tools の高度な機能を深く解説します：設定管理、セキュリティポリシー、アカウントスケジューリング、モデルルーティング、クォータガバナンス、モニタリング統計、およびサーバーデプロイメント戦略。これらをマスターすると、Antigravity Tools を「使える」から「使いやすく、安定した、運用可能」レベルにアップグレードできます。
この章に含まれる内容
| チュートリアル | 説明 |
|---|---|
| 設定完全解説 | AppConfig/ProxyConfig の完全なフィールド、保存場所とホットリロードの意味論 |
| セキュリティとプライバシー | auth_mode、allow_lan_access とセキュリティベースライン設計 |
| 高可用スケジューリング | ローテーション、固定アカウント、スティッキーセッションと失敗時リトライメカニズム |
| モデルルーティング | カスタムマッピング、ワイルドカード優先順位とプリセット戦略 |
| クォータガバナンス | Quota Protection + Smart Warmup の組み合わせ戦術 |
| Proxy Monitor | リクエストログ、フィルタリング、詳細復元とエクスポート |
| Token Stats | コスト視点の統計指標とチャート解説 |
| 長時間セッションの安定性 | コンテキスト圧縮、署名キャッシュとツール結果圧縮 |
| システム能力 | 多言語/テーマ/更新/起動時自動起動/HTTP API Server |
| サーバーデプロイメント | Docker noVNC vs Headless Xvfb 選定と運用 |
学習パスの推奨
推奨順序
この章の内容は多岐にわたるため、以下のモジュールに分けて学習することを推奨します：
第一フェーズ：設定とセキュリティ（必須）
設定完全解説 → セキュリティとプライバシー
config securityまず設定システムを理解（どれを再起動が必要か、どれがホットリロード可能か）、その後セキュリティ設定を学習（特に LAN/インターネットに公開する場合）。
第二フェーズ：スケジューリングとルーティング（推奨）
高可用スケジューリング → モデルルーティング
scheduling model-router最小のアカウント数で最大の安定性を得る方法を学び、その後モデルルーティングでアップストリームの変動をシールド。
第三フェーズ：クォータとモニタリング（必要に応じて）
クォータガバナンス → Proxy Monitor → Token Stats
quota monitoring token-statsクォータの知覚な消費を防ぎ、呼び出しブラックボックスを観測可能なシステムに変え、コストを定量化して最適化。
第四フェーズ：安定性とデプロイメント（高度）
長時間セッションの安定性 → システム能力 → サーバーデプロイメント
context-compression system deployment長時間セッションの隠れた問題を解決し、クライアントをより製品に近づけ、最後にサーバーデプロイメントを学習。
クイック選択：
| あなたのシナリオ | まず見るべき |
|---|---|
| 複数アカウントローテーションが不安定 | 高可用スケジューリング |
| 特定のモデル名を固定したい | モデルルーティング |
| クォータがいつも尽きる | クォータガバナンス |
| リクエストログを見たい | Proxy Monitor |
| Token 消費を統計したい | Token Stats |
| 長い会話で頻繁にエラー | 長時間セッションの安定性 |
| LAN に公開したい | セキュリティとプライバシー |
| サーバーにデプロイしたい | サーバーデプロイメント |
前提条件
開始前に確認してください
- クイックスタート 章を完了済み（少なくともインストール、アカウント追加、リバースプロキシ起動を完了）
- プラットフォームと統合 の少なくとも 1 つのプロトコル接続を完了（例：OpenAI または Anthropic）
- ローカルリバースプロキシが正常にリクエストに応答できる
次のステップ
この章を学習した後、以下を続けて学習できます：