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プラットフォームと統合

Antigravity Tools のコア能力は、複数の AI プラットフォームのプロトコルを統一されたローカル API ゲートウェイに変換することです。この章では各プロトコルの接続方法、互換性の境界、ベストプラクティスを詳細に紹介します。

この章が含むもの

チュートリアル説明
OpenAI 互換 API/v1/chat/completions/v1/responses の実装戦略、OpenAI SDK を無意識に接続可能にする
Anthropic 互換 API/v1/messages と Claude Code の重要な契約、思考連鎖、システムプロンプトなどのコア能力をサポート
Gemini ネイティブ API/v1beta/models および Google SDK エンドポイント接続、x-goog-api-key 互換をサポート
Imagen 3 画像生成OpenAI Images パラメータ size/quality の自動マッピング、任意のアスペクト比をサポート
音声認識/v1/audio/transcriptions の制限と大きなペイロードの処理
MCP エンドポイントWeb Search/Reader/Vision を呼び出し可能なツールとして公開する
Cloudflared トンネルローカル API を安全にパブリックに暴露(デフォルトでは安全ではない)

学習パスの推奨

推奨順序

  1. まず使用するプロトコルを学ぶ:Claude Code を使用している場合、まず Anthropic 互換 API を見る;OpenAI SDK を使用している場合、まず OpenAI 互換 API を見る
  2. その後 Gemini ネイティブを学ぶ:Google SDK の直接接続方法を理解する
  3. 必要に応じて拡張機能を学ぶ:画像生成、音声認識、MCP ツール
  4. 最後にトンネルを学ぶ:パブリック暴露が必要な場合 Cloudflared トンネル を見る

クイック選択

あなたのシーン推奨先に見る
Claude Code CLI を使用Anthropic 互換 API
OpenAI Python SDK を使用OpenAI 互換 API
Google 公式 SDK を使用Gemini ネイティブ API
AI 画像描画が必要Imagen 3 画像生成
音声文字起こしが必要音声認識
インターネット検索/Web 閲覧が必要MCP エンドポイント
リモートアクセスが必要Cloudflared トンネル

前提条件

始める前に確認してください

次のステップ

この章を学習した後、次の学習を続けることができます:

  • 高度な設定:モデルルーティング、クォータガバナンス、高可用性スケジューリングなどの高度な機能
  • よくある質問:401/404/429 などのエラーが発生したときのトラブルシューティングガイド