出力の解釈：プログレスバー、リセット時間、複数アカウント
学習後のスキル
- mystatus出力のすべての項目を読み取れる
- プログレスバーの意味（塗りつぶし vs 空ブロック）を理解する
- 異なるプラットフォームのクォータサイクル（3時間、5時間、月次）を知る
- 複数のアカウントのクォータ差異を識別する
現在の課題
あなたは /mystatus を実行しましたが、プログレスバー、パーセンテージ、カウントダウンが表示され、何が何だかよくわかりません：
- プログレスバーは満ちているのがいいのか空いているのがいいのか？
- "Resets in: 2h 30m" はどういう意味？
- なぜあるプラットフォームは2つのプログレスバーを表示し、あるのは1つしか表示しないのか？
- Google Cloudには複数のアカウントがあるのはなぜ？
このレッスンでは、これらの情報を一つずつ解説します。
コアコンセプト
mystatusの出力は統一された形式を持っていますが、プラットフォームごとに違いがあります：
統一要素：
- プログレスバー：
█（塗りつぶし）は残り、░（空ブロック）は使用済み - パーセンテージ：使用量に基づいて残りパーセンテージを計算
- リセット時間：次のクォータ更新までのカウントダウン
プラットフォームの違い：
| プラットフォーム | クォータサイクル | 特徴 |
|---|---|---|
| OpenAI | 3時間 / 24時間 | 2つのウィンドウが表示される場合がある |
| Zhipu AI / Z.ai | 5時間 Token / MCP 月次クォータ | 2つの異なるクォータタイプ |
| GitHub Copilot | 月次 | 具体的な数値が表示される（229/300） |
| Google Cloud | モデル別 | 各アカウントに4つのモデルが表示される |
出力構造の解析
完全な出力例
## OpenAI Account Quota
Account: user@example.com (team)
3-hour limit
███████████████████████████ 85% remaining
Resets in: 2h 30m
24-hour limit
██████████████░░░░░░░░░░░░░ 60% remaining
Resets in: 20h 30m
## Zhipu AI Account Quota
Account: 9c89****AQVM (Coding Plan)
5-hour token limit
███████████████████████████ 95% remaining
Used: 0.5M / 10.0M
Resets in: 4h
## GitHub Copilot Account Quota
Account: GitHub Copilot (individual)
Premium ████░░░░░░░░░░░░░░░ 24% (229/300)
Quota resets: 19d 0h (2026-02-01)
## Google Cloud Account Quota
### user@gmail.com
G3 Pro 4h 59m ████████████████████ 100%
G3 Image 4h 59m ████████████████████ 100%
G3 Flash 4h 59m ████████████████████ 100%
Claude 2d 9h ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 0%
### work@gmail.com
G3 Pro 4h 59m ████████░░░░░░░░░░░░ 50%
G3 Image 4h 59m ████████████████████ 100%各部分の意味
1. アカウント情報行
Account: user@example.com (team)- OpenAI / Copilot：メールアドレス + サブスクリプションタイプ
- Zhipu AI / Z.ai：マスキングされたAPIキー + アカウントタイプ（Coding Plan）
- Google Cloud：メールアドレス、複数アカウントは
###で区切られる
2. プログレスバー
███████████████████████████ 85% remaining█（塗りつぶしブロック）：残りのクォータ░（空ブロック）：使用済みのクォータ- パーセンテージ：残りパーセンテージ（大きいほど良い）
覚えやすいフレーズ
塗りつぶしブロックが満ちているほど残りが多い → 続けて使っても大丈夫 空ブロックが満ちているほど多く使っている → 節約に注意
3. リセット時間カウントダウン
Resets in: 2h 30m次のクォータ更新までの時間を表します。
リセットサイクル：
- OpenAI：3時間ウィンドウ / 24時間ウィンドウ
- Zhipu AI / Z.ai：5時間 Token クォータ / MCP 月次クォータ
- GitHub Copilot：月次（具体的な日付が表示される）
- Google Cloud：各モデルに独立したリセット時間がある
4. 数値詳細（一部のプラットフォーム）
Zhipu AI と Copilot は具体的な数値を表示します：
Used: 0.5M / 10.0M # Zhipu AI：使用済み / 総量（単位：百万Token）
Premium 24% (229/300) # Copilot：残りパーセンテージ（使用済み / 総クォータ）プラットフォームの違い詳解
OpenAI：デュアルウィンドウクォータ
OpenAI は2つのプログレスバーを表示する場合があります：
3-hour limit
███████████████████████████ 85% remaining
Resets in: 2h 30m
24-hour limit
██████████████░░░░░░░░░░░░░ 60% remaining
Resets in: 20h 30m- 3-hour limit：3時間スライディングウィンドウ、高頻度使用に適している
- 24-hour limit：24時間スライディングウィンドウ、長期計画に適している
チームアカウント（Team）：
- メインウィンドウとセカンダリウィンドウの2つのクォータがある
- 異なるメンバーが同じTeamクォータを共有する
個人アカウント（Plus）：
- 通常、3時間ウィンドウのみが表示される
Zhipu AI / Z.ai：2つのクォータタイプ
5-hour token limit
███████████████████████████ 95% remaining
Used: 0.5M / 10.0M
Resets in: 4h
MCP limit
███████████████████████████ 100% remaining
Used: 0 / 1000- 5-hour token limit：5時間以内のToken使用クォータ
- MCP limit：Model Context Protocol（モデルコンテキストプロトコル）月次クォータ、検索機能用
WARNING
MCPクォータは月次で、リセット時間が長い。満タンになっていると、来月まで待つ必要があります。
GitHub Copilot：月次クォータ
Premium ████░░░░░░░░░░░░░░░ 24% (229/300)
Quota resets: 19d 0h (2026-02-01)- Premium Requests：Copilot高度機能の使用量
- 具体的な数値が表示される（使用済み / 総クォータ）
- 月次リセット、具体的な日付が表示される
サブスクリプションタイプの違い：
| サブスクリプションタイプ | 月次クォータ | 説明 |
|---|---|---|
| Free | N/A | クォータ制限なし、ただし機能は制限される |
| Pro | 300 | 標準個人版 |
| Pro+ | 更高い | アップグレード版 |
| Business | 更高い | エンタープライズ版 |
| Enterprise | 無制限 | エンタープライズ版 |
Google Cloud：複数アカウント + 複数モデル
### user@gmail.com
G3 Pro 4h 59m ████████████████████ 100%
G3 Image 4h 59m ████████████████████ 100%
G3 Flash 4h 59m ████████████████████ 100%
Claude 2d 9h ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 0%
### work@gmail.com
G3 Pro 4h 59m ████████░░░░░░░░░░░░ 50%
G3 Image 4h 59m ████████████████████ 100%形式：モデル名 | リセット時間 | プログレスバー + パーセンテージ
4つのモデルの説明：
| モデル名 | 対応APIキー | 用途 |
|---|---|---|
| G3 Pro | gemini-3-pro-high / gemini-3-pro-low | 高度な推論 |
| G3 Image | gemini-3-pro-image | 画像生成 |
| G3 Flash | gemini-3-flash | 高速生成 |
| Claude | claude-opus-4-5-thinking / claude-opus-4-5 | Claudeモデル |
複数アカウント表示：
- 各Googleアカウントは
###で区切られる - 各アカウントは独自の4つのモデルのクォータを表示
- 異なるアカウントのクォータ使用状況を比較できる
よくある落とし穴
よくある誤解
| 誤解 | 事実 |
|---|---|
| プログレスバーがすべて塗りつぶされている = 使用していない | 塗りつぶしブロックが多い = 残りが多い、安心して使える |
| リセット時間が短い = クォータがすぐになくなる | リセット時間が短い = すぐにリセットされる、継続して使える |
| パーセンテージ100% = 使用済み | パーセンテージ100% = すべて残っている |
| Zhipu AIは1つのクォータしか表示しない | 実際には TOKENS_LIMIT と TIME_LIMIT の2種類がある |
クォータが満タンになったらどうする？
プログレスバーがすべて空ブロック（0% remaining）の場合：
- 短期クォータ（3時間、5時間など）：リセット時間カウントダウンが終わるまで待つ
- 月次クォータ（Copilot、MCPなど）：来月初まで待つ
- 複数アカウント：他のアカウントに切り替える（Google Cloudは複数アカウントをサポート）
INFO
mystatusは読み取り専用ツールで、クォータを消費せず、API呼び出しもトリガーしません。
まとめ
- プログレスバー：塗りつぶし
█= 残り、空░= 使用済み - リセット時間：次のクォータ更新までのカウントダウン
- プラットフォームの違い：異なるプラットフォームには異なるクォータサイクル（3h/5h/月次）がある
- 複数アカウント：Google Cloudは複数アカウントを表示し、クォータ管理に便利
次のレッスン
次のレッスンでは OpenAIクォータクエリ を学びます。
学べること：
- OpenAIの3時間と24時間クォータの違い
- チームアカウントのクォータ共有メカニズム
- JWT Tokenを解析してアカウント情報を取得する方法
付録：ソースコード参照
クリックしてソースコードの場所を展開
更新日時：2026-01-23
| 機能 | ファイルパス | 行番号 |
|---|---|---|
| プログレスバー生成 | plugin/lib/utils.ts | 40-53 |
| 時間フォーマット | plugin/lib/utils.ts | 18-29 |
| 残りパーセンテージ計算 | plugin/lib/utils.ts | 63-65 |
| Token数フォーマット | plugin/lib/utils.ts | 70-72 |
| OpenAI出力フォーマット | plugin/lib/openai.ts | 164-194 |
| Zhipu AI出力フォーマット | plugin/lib/zhipu.ts | 115-177 |
| Copilot出力フォーマット | plugin/lib/copilot.ts | 395-447 |
| Google Cloud出力フォーマット | plugin/lib/google.ts | 265-294 |
重要な関数：
createProgressBar(percent, width)：プログレスバーを生成、塗りつぶしブロックは残りを表すformatDuration(seconds)：秒数を人間が読みやすい時間形式に変換（例： "2h 30m"）calcRemainPercent(usedPercent)：残りパーセンテージを計算（100 - 使用済みパーセンテージ）formatTokens(tokens)：Token数を百万単位にフォーマット（例： "0.5M"）
重要な定数：
- プログレスバーのデフォルト幅：30文字（Google Cloudモデルは20文字）
- プログレスバー文字：
█（塗りつぶし）、░（空ブロック）