Skip to content

고급

이 장에서는 oh-my-opencode의 고급 기능을 깊이 다룹니다: 전문 AI 에이전트 팀, 병렬 백그라운드 작업, 카테고리 및 스킬 시스템, 수명 주기 훅 등을 포함합니다. 이러한 기능을 마스터하면 실제 팀을 관리하는 것처럼 AI 워크플로우를 조율하여 더 효율적인 개발 경험을 달성할 수 있습니다.

장 내용

AI 에이전트 팀: 10명의 전문가 개요

10개의 내장 에이전트 기능, 사용 사례, 호출 방법을 포괄적으로 소개합니다. 작업 유형에 따라 적절한 에이전트를 선택하는 방법을 배우고, 효율적인 팀 협업, 병렬 작업 실행, 깊이 있는 코드 분석을 가능하게 합니다.

프로메테우스 계획: 인터뷰 기반 요구사항 수집

인터뷰 모드를 통해 요구사항을 명확화하고 작업 계획을 생성합니다. 프로메테우스는 요구사항이 명확해질 때까지 질문을 계속하고, 자동으로 오라클, 메티스, 모무스를 참조하여 계획 품질을 검증합니다.

백그라운드 병렬 작업: 팀처럼 작업하기

백그라운드 에이전트 관리 시스템 사용법을 심층적으로 설명합니다. 동시성 제어, 작업 폴링, 결과 검색을 배우고, 여러 AI 에이전트가 서로 다른 작업을 동시에 처리할 수 있게 하여 작업 효율을 극적으로 향상시킵니다.

LSP 및 AST-Grep: 코드 리팩토링 도구

LSP 도구와 AST-Grep 도구 사용법을 소개합니다. 심볼 탐색, 참조 조회, 구조화된 코드 검색을 포함한 IDE 수준의 코드 분석 및 작업을 구현하는 방법을 보여줍니다.

카테고리 및 스킬: 동적 에이전트 구성

카테고리 및 스킬 시스템을 사용하여 전문화된 하위 에이전트를 만드는 방법을 배웁니다. 유연한 에이전트 구성을 구현하고, 작업 요구사항에 따라 모델, 도구, 스킬을 동적으로 할당합니다.

내장 스킬: 브라우저 자동화 및 Git 전문가

세 가지 내장 스킬(playwright, frontend-ui-ux, git-master)의 사용 사례와 모범 사례를 상세히 소개합니다. 브라우저 자동화, 프론트엔드 UI 디자인, Git 작업과 같은 전문 기능에 빠르게 접근합니다.

수명 주기 훅: 자동화된 컨텍스트 및 품질 제어

32개의 수명 주기 훅 사용법을 소개합니다. 컨텍스트 주입, 오류 복구, 품질 제어를 자동화하여 완전한 AI 워크플로우 자동화 시스템을 구축하는 방법을 이해합니다.

슬래시 명령어: 프리셋 워크플로우

6개의 내장 슬래시 명령어 사용법을 소개합니다. /ralph-loop(빠른 수정 루프), /refactor(코드 리팩토링), /start-work(프로젝트 실행 시작) 및 기타 일반적인 워크플로우를 포함합니다.

구성 심층 사용자 정의: 에이전트 및 권한 관리

에이전트 구성, 권한 설정, 모델 재정의, 프롬프트 수정의 심층 사용자 정의를 가르칩니다. 완전한 구성 기능을 마스터하고, 팀 표준에 부합하는 AI 워크플로우를 만듭니다.

학습 경로

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  Step 1                  Step 2                     Step 3                          Step 4                  │
│  Understand AI Agents  →   Master Planning     →   Learn Dynamic Agent     →   Deep Customization      │
│  (Basic Concepts)          & Parallel Tasks         Composition                 & Automation             │
│                                                      (Advanced Usage)          (Expert Level)           │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

권장 순서:

  1. AI 에이전트 팀으로 시작: 10명의 에이전트 책임과 사용 사례를 이해하세요—이것은 전체 시스템을 이해하는 기초입니다.
  2. 그 다음 계획과 병렬 작업을 학습: 프로메테우스 계획과 백그라운드 작업 시스템을 마스터하세요—이것은 효율적인 협업의 핵심입니다.
  3. 다음 동적 에이전트 구성을 학습: 카테고리와 스킬을 배워 유연한 에이전트 전문화를 달성합니다.
  4. 마지막으로 심층 사용자 정의를 학습: 수명 주기 훅, 슬래시 명령어, 구성 사용자 정의를 마스터하여 완전한 워크플로우를 구축합니다.

고급 경로:

  • 목표가 빠른 시작인 경우: "AI 에이전트 팀"과 "슬래시 명령어"에 집중하세요
  • 목표가 팀 협업인 경우: "프로메테우스 계획"과 "백그라운드 병렬 작업"을 깊이 파고들어보세요
  • 목표가 워크플로우 자동화인 경우: "수명 주기 훅"과 "구성 심층 사용자 정의"를 학습하세요

전제 조건

시작하기 전에

이 장은 다음을 완료했다고roid 가정합니다:

다음 단계

이 장을 완료한 후, 다음을 계속하는 것을 권장합니다: