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플랫폼 및 통합

Antigravity Tools의 핵심 능력은 여러 AI 플랫폼의 프로토콜을 통합 로컬 API 게이트웨이로 변환하는 것입니다. 이 장에서는 각 프로토콜의 연결 방식, 호환 경계 및 모범 사례를 상세히 소개합니다.

이 장에 포함된 내용

튜토리얼설명
OpenAI 호환 API/v1/chat/completions/v1/responses의 구현 전략으로 OpenAI SDK 무감각 연결
Anthropic 호환 API/v1/messages 및 Claude Code의 핵심 계약으로 사고 체인, 시스템 프롬프트 등 핵심 능력 지원
Gemini 네이티브 API/v1beta/models 및 Google SDK 엔드포인트 연결로 x-goog-api-key 호환 지원
Imagen 3 이미지 생성OpenAI Images 매개변수 size/quality 자동 매핑으로 임의 가로세로 비율 지원
오디오 변환/v1/audio/transcriptions의 제한 및 대용량 본문 처리
MCP 엔드포인트Web Search/Reader/Vision을 호출 가능한 도구로 노출
Cloudflared 터널로컬 API를 공개 네트워크에 안전하게 노출하는 원클릭(기본적으로 안전하지 않음)

학습 경로 추천

추천 순서

  1. 먼저 사용할 프로토콜 학습: Claude Code를 사용하면 먼저 Anthropic 호환 API 보기. OpenAI SDK를 사용하면 먼저 OpenAI 호환 API 보기
  2. 그다음 Gemini 네이티브 학습: Google SDK 직접 연결 방법 이해
  3. 필요에 따라 확장 기능 학습: 이미지 생성, 오디오 변환, MCP 도구
  4. 마지막으로 터널 학습: 공개 네트워크 노출이 필요할 때만 Cloudflared 터널 보기

빠른 선택:

시나리오먼저 볼 것
Claude Code CLI 사용Anthropic 호환 API
OpenAI Python SDK 사용OpenAI 호환 API
Google 공식 SDK 사용Gemini 네이티브 API
AI 이미지 그리기 필요Imagen 3 이미지 생성
음성을 텍스트로 변환 필요오디오 변환
인터넷 검색/웹 읽기 필요MCP 엔드포인트
원격 액세스 필요Cloudflared 터널

전제 조건

시작 전 확인

다음 단계

이 장을 학습한 후 다음을 계속 학습할 수 있습니다:

  • 고급 구성: 모델 라우팅, 할당량 거버넌스, 고가용성 스케줄링 등 고급 기능
  • 일반적인 문제: 401/404/429 등 오류 발생 시 문제 해결 가이드