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平台功能

本章节帮助你深入了解 Antigravity Auth 插件支持的模型、配额系统和平台特性。你将学会选择合适的模型、配置 Thinking 能力、启用 Google Search 以及最大化配额利用率。

前置条件

开始前请确认

在学习本章节之前,请确保你已完成:

学习路径

按以下顺序学习,循序渐进掌握平台功能:

1. 可用模型

了解所有可用的模型及其变体配置

  • 认识 Claude Opus 4.5、Sonnet 4.5 和 Gemini 3 Pro/Flash
  • 理解 Antigravity 和 Gemini CLI 两个配额池的模型分布
  • 掌握 --variant 参数的使用方法

2. 双配额系统

理解 Antigravity 和 Gemini CLI 双配额池的工作原理

  • 了解每个账户如何拥有两个独立的 Gemini 配额池
  • 启用自动 fallback 配置,实现配额翻倍
  • 显式指定模型使用特定配额池

3. Google Search Grounding

为 Gemini 模型启用 Google Search,提升事实准确性

  • 让 Gemini 能够搜索实时网络信息
  • 调节搜索阈值,控制搜索频率
  • 根据任务需求选择合适的配置

4. Thinking 模型

掌握 Claude 和 Gemini 3 Thinking 模型的配置和使用

  • 配置 Claude 的 thinking budget
  • 使用 Gemini 3 的 thinking level(minimal/low/medium/high)
  • 理解 interleaved thinking 和思考块保留策略

下一步

完成本章节后,你可以继续学习:

  • 多账户配置:配置多个 Google 账户,实现配额池化和负载均衡
  • 账户选择策略:掌握 sticky、round-robin、hybrid 三种策略的最佳实践
  • 配置指南:掌握所有配置选项,按需定制插件行为